Drug-PIN is the first intelligent system that combines and analyzes metabolic data, drug-drug interactions and genomic profiles, where genomic information is an essential prerequisite for any meaningful functional-biochemistry evaluation. By integrating genotypes with laboratory results, clinical history and patient habits into a single medical-problem score, and by providing alternative-drug suggestions and automated therapy reports, Drug-PIN supports physicians in optimizing prescriptions, increasing effectiveness while reducing the risk of adverse drug reactions.
Drug-PIN è il primo sistema intelligente che combina e analizza dati metabolici,
interazioni farmacologiche e profilo genomico per supportare i medici nell'elaborare
le migliori prescrizioni — aumentando l'efficacia e riducendo i rischi di reazioni avverse.
Drug-PIN models the more than 19,000 proteins encoded in the human genome —
mapping every interaction, every mutation, every metabolic cascade
that determines how a specific patient responds to a specific drug.
Drug-PIN modella oltre 19.000 proteine codificate nel genoma umano —
mappando ogni interazione, ogni mutazione, ogni cascata metabolica
che determina come un paziente specifico risponde a un farmaco specifico.
0%
Process
Processo
How Drug-PIN works
Come funziona Drug-PIN
Drug-PIN is a complete system for doctors to use post-diagnosis to analyse drug effectiveness and
interactions for each patient and fine-tune complex therapies. Significant positive impact has been
demonstrated in oncology, psychiatric and chronic patients with comorbidities. Available for Doctor
use in Hospitals, Clinics and Labs as well as Doctors in Private Practice.
Drug-PIN è un sistema completo che i medici utilizzano post-diagnosi per analizzare l'efficacia
dei farmaci e le interazioni per ogni Paziente, ottimizzando terapie complesse. Un impatto
positivo significativo è stato dimostrato in Pazienti oncologici e Pazienti cronici con
comorbidità. Disponibile per medici in Ospedali, Cliniche, Laboratori e studi privati.
Why Drug-PIN: Drug-PIN performs a multi-pass analysis and increases the polynomial
order of calculation for each element you add to the patient's record. So even with
limited patient data, Drug-PIN helps reduce risk and optimize a therapy. The more
Patient data available, the more a therapy can be fine-tuned.
Perché Drug-PIN: Drug-PIN esegue un'analisi multi-pass e aumenta l'ordine polinomiale
del calcolo per ogni elemento aggiunto alla cartella del paziente. Anche con dati limitati,
Drug-PIN aiuta a ridurre il rischio e ottimizzare la terapia. Più dati del Paziente sono
disponibili, più la terapia può essere ottimizzata.
01
Input Patient Data
Inserimento Dati Paziente
Enter the patient's therapy and age, with the option to integrate personal information related to lifestyle, clinical data (e.g., ECG, liver and kidney function), biochemical-functional parameters, and genomic data to obtain the best evaluation profile for optimizing your therapy. Access via secure web browser or hospital VPN.
Inserisci i dati disponibili del paziente — farmaci correnti, comorbidità, età, sesso, abitudini, dati di laboratorio, dati genetici — o semplicemente la terapia farmacologica da valutare. Accesso tramite browser sicuro o VPN ospedaliera.
02
Receive Risk Analysis
Analisi del Rischio
Get the calculated risk score for the current therapy based on a patented deep-learning algorithm that analyses the patient's unique profile against 4 million+ known drug-protein associations.
Ottieni il punteggio di rischio calcolato per la terapia attuale, basato su un algoritmo brevettato di apprendimento profondo che analizza il profilo unico del paziente rispetto a oltre 4 milioni di associazioni farmaco-proteina.
03
Optimise the Therapy
Ottimizzazione della Terapia
Reduce the risk score by fine-tuning the therapy. Select the more appropriate drug in the ranked list of alternatives and achieve the most optimised, personalised treatment for the patient in real time.
Riduci il punteggio di rischio ottimizzando la terapia. Seleziona il farmaco preferito dalla lista classificata di alternative e ottieni il trattamento più personalizzato per il paziente.
04
Update & Review
Aggiornamento e Revisione
Easily update and review the risk score for every change in patient data or in medicines and generates a report that explains the optimization process. Drug-PIN adapts continuously to evolving clinical conditions, and offers the possibility to include in the evaluation eventual needed therapies.
Aggiorna e rivedi facilmente il punteggio di rischio ad ogni variazione nei dati del paziente o nei farmaci. Drug-PIN si adatta continuamente alle condizioni cliniche in evoluzione.
User Journey
User Journey
From data to personalised therapy
Dal dato alla terapia personalizzata
Drug-PIN integrates seamlessly into existing hospital or practice workflows through four
structured phases — from secure data synchronisation to a final personalised therapy report.
Drug-PIN si integra perfettamente nei flussi di lavoro ospedalieri e degli studi privati
attraverso quattro fasi strutturate — dalla sincronizzazione sicura dei dati al report
finale di terapia personalizzata.
🔗
Data Synchronization
Sincronizzazione Dati
During set-up, Drug-PIN® will be securely integrated and synchronized with hospital or doctor databases of Patient information.
Durante la configurazione, Drug-PIN® viene integrato e sincronizzato in modo sicuro con i database ospedalieri o degli studi medici contenenti le informazioni dei Pazienti.
📋
Data Integration
Integrazione dei Dati
For each case, the Doctor reviews patient data imported from the system and can easily modify or add additional information (such as genetic data) if available.
Per ogni caso, il Medico rivede i dati del paziente importati dal sistema e può facilmente modificare o aggiungere informazioni aggiuntive (come i dati genetici) se disponibili.
⚙️
Therapy Tuning
Ottimizzazione Terapeutica
Drug-PIN® allows the doctor to fine-tune the patient's therapy by simulating various drug combinations and assessing the risk for adverse drug interactions or ineffectiveness before finalising the report.
Drug-PIN® consente al medico di ottimizzare la terapia del paziente simulando varie combinazioni di farmaci e valutando interazioni avverse o inefficacia prima di finalizzare il report.
📄
Personalized Therapy
Terapia Personalizzata
At the conclusion of the fine tuning, Drug-PIN® will produce a final report which can be shared with the patient and the doctors assisting them, leading to improved therapy and better health outcomes.
Al termine dell'ottimizzazione, Drug-PIN® produce un report finale che può essere condiviso con il paziente e i medici che lo assistono, portando a una terapia migliorata e a migliori esiti di salute.
Scientific Foundation
Fondamento Scientifico
Functional biochemistry meets genomic profiling
Biochimica funzionale incontra il profilo genomico
Developed by university researchers over the last decade, Drug-PIN presents a
multidimensional approach to personalised drug therapies through a deep learning
algorithm that infers patterns and makes predictions by analysing a patient's
unique data against multiple, continuously updated medical datasets.
Sviluppato da ricercatori universitari nell'ultimo decennio, Drug-PIN propone un
approccio multidimensionale alle terapie farmacologiche personalizzate tramite un
algoritmo di deep learning che inferisce pattern e formula previsioni analizzando
i dati univoci del paziente rispetto a dataset medici continuamente aggiornati.
Data sourced from the European Agency of Medicines, FDA, CPIC/PharmGKB and
Open Data repositories ensures the highest standard of clinical accuracy.
I dati provengono dall'Agenzia Europea dei Medicinali, FDA, CPIC/PharmGKB e
repository Open Data, garantendo il massimo standard di accuratezza clinica.
the roughly 4 million known associations between side effects, drugs, and proteins
le circa 4 milioni di associazioni note tra effetti collaterali, farmaci e proteine
more than 19,000 proteins in the human body that interact with each other and with medications
oltre 19.000 proteine nel corpo umano che interagiscono tra loro e con i farmaci
Drug Selection by Patient's functional biochemistry — the efficiency of a drug is measured for that specific Patient
Selezione del Farmaco per Biochimica Funzionale — l'efficacia di un farmaco viene misurata per quel Paziente specifico
Drug-Drug Interaction based on regulation and metabolic profile — identifying risks of adverse side effects for each combination
Interazione Farmaco-Farmaco basata su regolazione e profilo metabolico — identificando rischi di effetti avversi per ogni combinazione
Clinical Impact
Impatto Clinico
Tangible benefits for patients & physicians
Benefici concreti per pazienti e medici
Early Intervention
Intervento Precoce
Identify high-risk drug combinations before they are prescribed, enabling proactive therapeutic adjustment.
Identifica combinazioni farmacologiche ad alto rischio prima della prescrizione, consentendo un aggiustamento terapeutico proattivo.
Optimal Therapy Selection
Selezione Terapia Ottimale
Rank and select from evidence-based drug alternatives tailored precisely to each patient's unique biochemistry.
Classifica e seleziona alternative farmacologiche basate su evidenze, adattate con precisione alla biochimica unica di ogni paziente.
Reduced Trial-and-Error
Meno Tentativi ed Errori
Eliminate guesswork and reduce adverse drug reactions (ADRs) through data-driven prescribing decisions.
Elimina le approssimazioni e riduce le reazioni avverse ai farmaci (ADR) attraverso decisioni prescrittive guidate dai dati.
Unnecessary Drug Exclusion
Eliminazione di Farmaci Inutili
Identify and eliminate drugs that are unnecessary or potentially harmful for the specific patient profile.
Identifica ed elimina farmaci non necessari o potenzialmente dannosi per lo specifico profilo del paziente.
Therapeutic Monitoring
Monitoraggio Terapeutico
Track the patient's therapeutic history through detailed reports generated after each treatment adjustment.
Monitora nel tempo l'efficacia dei farmaci e la progressione della malattia con capacità di monitoraggio continuo.
Patient Compliance
Compliance del Paziente
Improve adherence to therapy through reduced side effects and clearer clinical rationale for prescribed treatments.
Migliora l'aderenza alla terapia grazie alla riduzione degli effetti collaterali e a una motivazione clinica più chiara per i trattamenti prescritti.
Capabilities
Capacità
Semantic analysis & automated learning
Analisi semantica e apprendimento automatico
Drug-PIN applies semantic analysis and automated learning algorithms to analyse,
correlate and compare medicines.
Drug-PIN applica algoritmi di analisi semantica e apprendimento automatico per analizzare,
correlare e confrontare i farmaci.
"The first functional-biochemistry system via a patented deep-learning algorithm — available
for hospitals, clinics, labs and private practice."
"Il primo sistema di biochimica funzionale tramite un algoritmo brevettato di apprendimento profondo — disponibile
per ospedali, cliniche, laboratori e studi privati."
Drug-Protein Association CoverageCopertura Associazioni Farmaco-Proteina4M+
Human Proteins ModelledProteine Umane Modellate19,000+
Certified Data SourcesFonti di Dati Certificate100%
To support medical professionals in making the most effective and
low-risk pharmaceutical drug prescriptions to their patients.
Supportare i professionisti medici nel formulare le prescrizioni farmaceutiche
più efficaci e a basso rischio per i loro pazienti.
By providing them with a supplementary technology that optimizes clinical practice by integrating the analyses of multiple unique patient data with evidence-based biochemical and genomic information to deliver a personalized report on best medication solutions for the patient, thereby improving clinical outcomes and reducing adverse drug reactions (ADRs).
Fornendo una tecnologia supplementare che analizza i dati unici del paziente
con i dati medici ufficiali per produrre un report
personalizzato sulle migliori soluzioni terapeutiche, migliorando gli
esiti clinici e riducendo le reazioni avverse ai farmaci (ADR).
Leadership & Science
Leadership & Scienza
The minds behind Drug-PIN
Le menti dietro Drug-PIN
Scientific Advisory Board
Consiglio Scientifico
Prof. Robert Preissner, Ph.D.
Structural Bioinformatics & Pharmacogenomics — Charité Berlin
Leading researcher with 130+ publications in Structural Bioinformatics, Data Science, Pharmacogenomics and Pharmacokinetics. Former Head of Science-IT at Charité University, Berlin.
Ricercatore di punta con oltre 130 pubblicazioni in Bioinformatica Strutturale, Data Science, Farmacogenomica e Farmacocinetica. Ex Responsabile Science-IT dell'Università Charité di Berlino.
Is a leading researcher and scientist in the fields of Structural Bioinformatics, Data Science, Pharmacogenomics and Pharmacokinetics with more than 130 publications. Before his cutting-edge work with Drug-PIN, he served as the Head of Science-IT at Charité University in Berlin, Germany, as well as Coordinator of the Clinical Research Unit and Department Head of the Institute of Physiology. Outside of the university he contributes to the Clinical Research Unit at ECRC and BIH, the German Consortium for Transnational Cancer Research (DKTK) and the National Consortium for Systems Immunology. Previously he led Departments in Molecular Biology, Bioinformatics and Allergy & Immunology in Germany as well as San Diego, California (UCSD, La Jolla Institute).
Ricercatore e scienziato di punta nei campi della Bioinformatica Strutturale, Data Science, Farmacogenomica e Farmacocinetica con oltre 130 pubblicazioni. Ex Responsabile Science-IT dell'Università Charité di Berlino, Coordinatore dell'Unità di Ricerca Clinica e Responsabile del Dipartimento di Fisiologia. Collabora con ECRC, BIH, DKTK e il Consorzio Nazionale per l'Immunologia Sistemica.
The target landscape of clinical kinase drugs — Science (IF: 37.205), 358(6367), 2018.
Pain prescription: an analysis of 500,000 discharge summaries. Curr. Drug Abuse Rev. 2018.
CardioScape mapping the cardiovascular funding landscape in Europe. Eur Heart J. (IF: 20.212), 2018.
SuperDRUG2: a one stop resource for approved/marketed drugs. Nucleic Acids Res. (IF: 11.561), 2017.
WITHDRAWN: a resource for withdrawn and discontinued drugs. Nucleic Acids Res. (IF: 11.561), 2016.
Scientific Advisory Board
Consiglio Scientifico
Prof. Paolo Marchetti, M.D., Ph.D.
President, Foundation for Personalized Medicine & Scientific Director, IDI — Istituto Dermopatico dell'Immacolata
Presidente Fondazione per la Medicina Personalizzata & Direttore Scientifico IDI — Istituto Dermopatico dell'Immacolata
Founder & President of the Italian Society of Personalized Medicine. Inventor of the electronic-dolometer. Member of AIOM, ESMO and ASCO.
Fondatore e Presidente della Società Italiana di Medicina Personalizzata. Inventore del dolometro elettronico. Membro di AIOM, ESMO e ASCO.
He is founder and President of the Italian Society of Personalized Medicine (S.I.Me.P.), founder and President of the Italian Foundation of Personalized Medicine and is member of many national and international cancer societies, including AIOM, ESMO and ASCO. His principal areas of expertise include: alterations of hormone receptor status in hormone related tumours; chemoprevention of breast cancer; familial/hereditary breast cancer and BRCA1/2 mutations; innovative molecular scanning techniques; treatment of breast cancer, melanoma, lung, colorectal and gynecological cancers; supportive and palliative care in cancer patients. Prof. Marchetti invented the electronic-dolometer, an electronic device to measure pain perception and quality of life in cancer patients.
Fondatore e Presidente della Società Italiana di Medicina Personalizzata (S.I.Me.P.) e della Fondazione Italiana di Medicina Personalizzata. Membro di AIOM, ESMO e ASCO. Aree di expertise: alterazioni dello stato dei recettori ormonali, chemioprevenzione del tumore al seno, mutazioni BRCA1/2, tecniche di scansione molecolare innovative, trattamento di tumori al seno, melanoma, polmone, colorettale e ginecologici, cure di supporto e palliative. Inventore del dolometro elettronico per misurare la percezione del dolore nei pazienti oncologici.
Scientific Advisory Board
Consiglio Scientifico
Dr. Luca Marchetti, M.D.
Medical Oncologist — San Pietro FBF / UPMC, Rome
Oncologo Medico — San Pietro FBF / UPMC, Roma
Oncologist at San Pietro FBF Hospital and UPMC Advanced Radiotherapy Center. Doctorate in Molecular Medicine, Sapienza University, Rome.
Oncologo all'Ospedale San Pietro FBF e al Centro UPMC di Radioterapia Avanzata. Dottorato in Medicina Molecolare, Università La Sapienza di Roma.
Dr. Luca Marchetti is a Medical Oncologist at San Pietro FBF Hospital and Consultant Medical Oncologist at UPMC San Pietro FBF in the Advanced Radiotherapy Center at the University of Pittsburgh Medical Center. He is also a Medical Oncologist at Paideia and Mater Dei. In 2016 he received a doctorate in Molecular Medicine after completing his Postgraduate course in Medical Oncology, and received his medical degree at the School of Medicine, Università La Sapienza, Rome, Italy.
Il Dott. Luca Marchetti è Oncologo Medico all'Ospedale San Pietro FBF e consulente di Oncologia Medica presso UPMC San Pietro FBF nel Centro di Radioterapia Avanzata dell'Università di Pittsburgh. Opera anche come Oncologo Medico presso le cliniche Paideia e Mater Dei. Nel 2016 ha conseguito il dottorato in Medicina Molecolare al termine della Specializzazione in Oncologia Medica, con laurea in Medicina presso la Scuola di Medicina dell'Università La Sapienza di Roma.
Scientific Advisory Board
Consiglio Scientifico
Prof. Sir Munir Pirmohamed, MB ChB, PhD, FMedSci
NHS Chair of Pharmacogenetics — University of Liverpool
Cattedra NHS di Farmacogenetica — Università di Liverpool
Director of the MRC Centre for Drug Safety Sciences and the Wolfson Centre for Personalised Medicine. Knight Bachelor (2015). Member of the Commission on Human Medicines.
Direttore del MRC Centre for Drug Safety Sciences e del Wolfson Centre for Personalised Medicine. Knight Bachelor (2015). Membro della Commission on Human Medicines.
Prof. Sir Munir Pirmohamed qualified in Medicine in 1985 and completed a PhD in Pharmacology in 1993. He was appointed Consultant Physician at the Royal Liverpool University Hospital in 1996 and awarded a Personal Chair in Clinical Pharmacology at the University of Liverpool in 2001. In 2007 he was appointed to the NHS Chair of Pharmacogenetics, and in 2015 received a Knight Bachelor in the Queen's Birthday Honours list. He currently serves as Associate Executive Pro-Vice Chancellor for Clinical Research (Faculty of Health and Life Sciences), Director of the MRC Centre for Drug Safety Sciences in Liverpool, Director of the Wolfson Centre for Personalised Medicine, Executive Director for Liverpool Health Partners, and Member of the Commission on Human Medicines and Chair of its Pharmacovigilance Expert Advisory Group. He is also an inaugural NIHR Senior Investigator, and a Fellow of the Academy of Medical Sciences in the UK.
His main area of research is in pharmacogenetics and drug safety. Adverse reactions to drugs are a major cause of illness in the population — the research aims to maximise the benefits of drugs and minimize their harms. This is being achieved through the use of different strategies, ranging from improvements in prescribing, to the development of genetic and other tests for predicting and monitoring individual susceptibility to toxicity.
Il Prof. Sir Munir Pirmohamed si è laureato in Medicina nel 1985 e ha conseguito il PhD in Farmacologia nel 1993. Nominato Medico Consulente al Royal Liverpool University Hospital nel 1996, ha ottenuto la Cattedra Personale in Farmacologia Clinica all'Università di Liverpool nel 2001. Nel 2007 è stato nominato alla Cattedra NHS di Farmacogenetica e nel 2015 ha ricevuto il titolo di Knight Bachelor nella Queen's Birthday Honours List. Ricopre attualmente i ruoli di Associate Executive Pro-Vice Chancellor per la Ricerca Clinica, Direttore del MRC Centre for Drug Safety Sciences, Direttore del Wolfson Centre for Personalised Medicine, Executive Director di Liverpool Health Partners, Membro della Commission on Human Medicines e Presidente del suo Pharmacovigilance Expert Advisory Group. È inoltre inaugural NIHR Senior Investigator e Fellow dell'Academy of Medical Sciences nel Regno Unito.
La sua principale area di ricerca riguarda la farmacogenetica e la sicurezza dei farmaci. Le reazioni avverse ai farmaci sono una delle principali cause di malattia nella popolazione — l'obiettivo della ricerca è massimizzare i benefici dei farmaci e minimizzarne i rischi, attraverso strategie che spaziano dal miglioramento della prescrizione allo sviluppo di test genetici e di altro tipo per prevedere e monitorare la suscettibilità individuale alla tossicità.
Scientific Advisory Board
Consiglio Scientifico
Prof. Maurizio Simmaco, MD
Full Professor of Molecular Biology — Sapienza University & Sant'Andrea University Hospital, Rome
Professore Ordinario di Biologia Molecolare — Sapienza & Ospedale Universitario Sant'Andrea, Roma
Full Professor of Molecular Biology at Sapienza University and Director of the Department of Integrated Diagnostic Sciences at Sant'Andrea University Hospital. Author of 250+ peer-reviewed publications, expert in pharmacogenomics, proteomics, and precision medicine.
Professore Ordinario di Biologia Molecolare alla Sapienza e Direttore del Dipartimento di Scienze Diagnostiche Integrate al Sant'Andrea. Autore di oltre 250 pubblicazioni peer-reviewed, esperto in farmacogenomica, proteomica e medicina di precisione.
Maurizio Simmaco, MD, is Full Professor of Molecular Biology at Sapienza University of Rome and Director of the Department of Integrated Diagnostic Sciences at Sant'Andrea University Hospital, where he also leads the Clinical Biochemistry and Molecular Biology Laboratory Unit. He is a key architect of the hospital's precision medicine and advanced diagnostics programs, with a long-standing focus on translating complex laboratory data into routine clinical decision-making.
Trained as a physician and clinical biochemist, Professor Simmaco has extensive expertise in proteomics, pharmacogenomics, and therapeutic drug monitoring, and has pioneered the use of LC‑MS/MS, MALDI‑TOF, NGS, and DNA microarray platforms to support personalized medicine. His scientific work spans the characterization of bioactive and antimicrobial peptides, studies of immune-related peptides and proteomic profiling in complex diseases, and the development of integrated approaches for drug metabolism assessment and large‑scale precision therapeutics.
He has authored more than 250 peer‑reviewed publications and is co‑inventor on several international patents related to antimicrobial peptides and biotechnology. He has served on the Editorial Board of Drug Metabolism and Personalized Therapy, was Secretary of the Italian Society of Personalized Medicine (SIMeP), and a Board Member and Treasurer of the European Society of Pharmacogenomics and Theranostics (ESPT).
Beyond academia, Professor Simmaco plays a strategic role in health-system governance: he coordinates the regional network for Laboratory Medicine in Regione Lazio, chairs the AIFA working group on prescriptomics, and contributes to AGENAS as an expert author of national guidance on the use of point‑of‑care testing (POCT) in Community Health Centers. He is also President of the Board of Indirizzo e Verifica of the National Institute for Infectious Diseases "Lazzaro Spallanzani".
At Sant'Andrea, his work in developing and deploying software solutions for the interpretation of genotypic and phenotypic profiles in polytreated patients provides the clinical, methodological, and organizational framework in which Drug‑PIN was conceived, implemented, and validated, making him a foundational member of the Drug‑PIN Scientific Board.
Maurizio Simmaco, MD, è Professore Ordinario di Biologia Molecolare presso l'Università Sapienza di Roma e Direttore del Dipartimento di Scienze Diagnostiche Integrate dell'Ospedale Universitario Sant'Andrea, dove dirige anche l'Unità Operativa di Biochimica Clinica e Biologia Molecolare. È uno degli artefici principali dei programmi di medicina di precisione e diagnostica avanzata dell'ospedale, con una lunga esperienza nella traduzione di dati di laboratorio complessi nella pratica clinica quotidiana.
Medico e biochimico clinico di formazione, il Professor Simmaco vanta una profonda competenza in proteomica, farmacogenomica e monitoraggio terapeutico dei farmaci, e ha aperto la strada all'utilizzo di piattaforme LC‑MS/MS, MALDI‑TOF, NGS e microarray del DNA a supporto della medicina personalizzata. Il suo lavoro scientifico spazia dalla caratterizzazione di peptidi bioattivi e antimicrobici agli studi su peptidi immunocorrelati e alla profilazione proteomica in malattie complesse, fino allo sviluppo di approcci integrati per la valutazione del metabolismo dei farmaci e la terapia di precisione su larga scala.
Ha pubblicato oltre 250 articoli peer‑reviewed ed è co‑inventore di diversi brevetti internazionali relativi a peptidi antimicrobici e biotecnologie. Ha fatto parte del Comitato Editoriale di Drug Metabolism and Personalized Therapy, è stato Segretario della Società Italiana di Medicina Personalizzata (SIMeP) e Membro del Consiglio e Tesoriere della Società Europea di Farmacogenomica e Teranostica (ESPT).
Oltre all'ambito accademico, il Professor Simmaco svolge un ruolo strategico nella governance del sistema sanitario: coordina la rete regionale per la Medicina di Laboratorio nella Regione Lazio, presiede il gruppo di lavoro AIFA sulla prescrittomics e contribuisce ad AGENAS come autore esperto delle linee guida nazionali sull'utilizzo dei test point‑of‑care (POCT) nei Centri di Salute della Comunità. È inoltre Presidente del Consiglio di Indirizzo e Verifica dell'Istituto Nazionale per le Malattie Infettive «Lazzaro Spallanzani».
Presso il Sant'Andrea, il suo lavoro nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni software per l'interpretazione dei profili genotipici e fenotipici nei pazienti in politerapia fornisce il quadro clinico, metodologico e organizzativo in cui Drug‑PIN è stato concepito, sviluppato e validato, rendendolo un membro fondante dello Scientific Board di Drug‑PIN.
Scientific Literature
Letteratura Scientifica
Research & Publications
Ricerca & Pubblicazioni
Drug-PIN is grounded in more than a decade of peer-reviewed research. Below you will find
the scientific publications, clinical studies and review articles that underpin our approach
to personalised drug therapy.
Drug-PIN si fonda su oltre un decennio di ricerca pubblicata e revisionata da esperti. Qui
trovi le pubblicazioni scientifiche, gli studi clinici e gli articoli di revisione che
sostengono il nostro approccio alla terapia farmacologica personalizzata.
Pharmaceuticals · 2021
Drug-PIN®: Computerised Prescription Support for Drug–Drug Interactions and Adverse Drug Reactions in Polypharmacy
Drug-PIN®: supporto informatizzato alla prescrizione per interazioni farmacologiche e reazioni avverse in polifarmacia
Drug-PIN® is validated as a clinical decision support system for detecting drug–drug interactions and adverse reactions in polypharmacy, integrating certified pharmacological databases to generate real-time prescription alerts.
Drug-PIN® viene validato come sistema di supporto decisionale clinico per rilevare interazioni farmacologiche e reazioni avverse in polifarmacia, integrando database farmacologici certificati per generare alert in tempo reale.
Pharmacogenomics and Personalized Medicine · 2021
Individualized Drugs' Selection by Evaluation of Drug Properties, Pharmacogenomics and Clinical Parameters: Performance of a Bioinformatic Tool Compared to a Clinically Established Counselling Process
Selezione individualizzata dei farmaci mediante valutazione delle proprietà farmacologiche, farmacogenomica e parametri clinici: performance di Drug-PIN rispetto a un processo di consulenza clinicamente consolidato
Drug-PIN was benchmarked against a multidisciplinary precision medicine counselling process in 200 patients with Major Depressive Disorder or Bipolar Disorder. The system substantially replicated expert panel output while significantly reducing the time required for therapy evaluation. — Borro M, Gentile G, Preissner SH, Simmaco M et al.
Drug-PIN è stato confrontato con un processo di consulenza multidisciplinare in medicina di precisione su 200 pazienti con disturbo depressivo maggiore o bipolare. Il sistema ha replicato l'output degli esperti riducendo significativamente i tempi di valutazione terapeutica. — Borro M, Gentile G, Preissner SH, Simmaco M et al.
Peer-reviewed article
The Impact of Drug-Drug Interactions on the Toxicity Profile
L'impatto delle interazioni farmaco-farmaco sul profilo di tossicità
Clinical analysis of how drug–drug interactions alter patient toxicity profiles in hospital settings, identifying high-risk combinations and proposing systematic screening protocols to reduce preventable harm.
Analisi clinica di come le interazioni farmaco-farmaco alterino il profilo di tossicità del paziente in ambito ospedaliero, identificando combinazioni ad alto rischio e protocolli di screening sistematico.
Peer-reviewed article
Recognizing and Preventing Unacknowledged Drug-Drug Interactions
Riconoscere e prevenire le interazioni farmacologiche non riconosciute
Investigation into unreported drug–drug interactions that pose hidden patient safety risks, proposing algorithmic detection strategies to intercept adverse outcomes before they occur in clinical practice.
Indagine sulle interazioni farmacologiche non segnalate che rappresentano rischi nascosti per la sicurezza del paziente, con strategie algoritmiche di rilevamento per intercettare gli esiti avversi prima che si verifichino.
Peer-reviewed article
Pharmacogenomics-Guided Pharmacotherapy in Patients with Major Depressive Disorder or Bipolar Disorder
Farmacoterapia guidata dalla farmacogenomica in pazienti con disturbo depressivo maggiore o disturbo bipolare
Pharmacogenomic profiling is applied to guide treatment decisions in patients with mood disorders, demonstrating improved drug tolerability, reduced side effects, and greater adherence to therapy.
La profilazione farmacogenomica viene applicata per guidare le decisioni terapeutiche nei pazienti con disturbi dell'umore, con miglioramento della tollerabilità e maggiore aderenza alla terapia.
Peer-reviewed article
Breast Cancer: Drug Interactions and Pharmacological Management
Cancro al seno: interazioni farmacologiche e gestione terapeutica
Assessment of drug–drug interactions in breast cancer patients undergoing complex multi-drug regimens, highlighting the importance of computerised prescription support in oncological settings.
Valutazione delle interazioni farmacologiche in pazienti con cancro al seno sottoposti a regimi polifarmacologici complessi, con focus sull'importanza del supporto informatizzato alla prescrizione in oncologia.
Peer-reviewed article
Breast Cancer: Personalised Treatment and Drug-Drug Interaction Analysis
Cancro al seno: trattamento personalizzato e analisi delle interazioni farmacologiche
Personalised treatment strategies for breast cancer incorporating genetic profiling and interaction analysis to optimise therapeutic outcomes and minimise adverse events in individual patients.
Strategie di trattamento personalizzato per il cancro al seno che integrano profilazione genetica e analisi delle interazioni per ottimizzare i risultati terapeutici e ridurre gli eventi avversi.
Peer-reviewed article
Prescription Advice Based on Data of Drug-Drug-Gene Interaction in Polypharmacy
Consigli prescrittivi basati sui dati delle interazioni farmaco-farmaco-gene in polifarmacia
A framework for generating evidence-based prescription recommendations from drug–drug-gene interaction data in polypharmacy patients, integrating pharmacogenomics to reduce preventable adverse events.
Un framework per generare raccomandazioni prescrittive basate sull'evidenza, integrando dati sulle interazioni farmaco-farmaco-gene in polifarmacia per ridurre gli eventi avversi prevenibili.
Peer-reviewed article
The Drug-PIN® Support in Elderly Diabetics
Il supporto Drug-PIN® nei pazienti diabetici anziani
Clinical validation of Drug-PIN® in elderly diabetic patients, where polypharmacy risk is highest. The system demonstrated high sensitivity in detecting clinically relevant drug interactions in this fragile population.
Validazione clinica di Drug-PIN® in pazienti diabetici anziani, dove il rischio da polifarmacia è più elevato. Il sistema ha dimostrato alta sensibilità nel rilevare interazioni clinicamente rilevanti in questa popolazione fragile.
Preissner et al. · 2021
Man vs. Machine: Comparison of Pharmacological Support Systems
Uomo vs. Macchina: confronto tra sistemi di supporto farmacologico
Comparative analysis assessing the accuracy of automated pharmacological support tools against expert pharmacist review. Drug-PIN® demonstrated competitive performance in identifying clinically significant interactions.
Analisi comparativa che valuta l'accuratezza degli strumenti automatizzati di supporto farmacologico rispetto alla revisione del farmacista esperto. Drug-PIN® ha dimostrato prestazioni competitive nell'identificazione delle interazioni.
SN Comprehensive Clinical Medicine · 2022
Comparison of Computerized Prescription Support Systems in COVID-19 Patients: INTERCheck and Drug-PIN
Confronto tra sistemi informatizzati di supporto alla prescrizione in pazienti COVID-19: INTERCheck e Drug-PIN
Case-control study of 33 COVID-19 patients evaluated with INTERCheck® and Drug-PIN® to manage polypharmacy risk. Both systems proved useful in characterising patients and improving drug prescriptions, with statistically significant correlation between scores. — Martocchia A, Simmaco M, Preissner R, Martelletti P et al.
Studio caso-controllo su 33 pazienti COVID-19 valutati con INTERCheck® e Drug-PIN® per la gestione del rischio da polifarmacia. Entrambi i sistemi si sono rivelati utili per caratterizzare i pazienti e migliorare le prescrizioni, con correlazione statisticamente significativa. — Martocchia A, Simmaco M, Preissner R, Martelletti P et al.
npj Breast Cancer · 2024
Clinical Impact of Drug-Drug Interactions on Abemaciclib in the Real-World Experience of the AB-ITALY Study
Impatto clinico delle interazioni farmacologiche sull'abemaciclib nell'esperienza real-world dello studio AB-ITALY
Retro-prospective study of 173 HR+/HER2− advanced breast cancer patients using Drug-PIN® to assess drug interactions during abemaciclib therapy. High Drug-PIN risk tiers were independently associated with shorter PFS (15 vs 23 months, p=0.005), confirming DDI evaluation as an independent biomarker. — Scagnoli S, Pisegna S, Toss A, Simmaco M, Preissner R, Marchetti P, Botticelli A et al.
Studio retro-prospettico su 173 pazienti con carcinoma mammario avanzato HR+/HER2− in cui Drug-PIN® ha valutato le interazioni farmacologiche durante la terapia con abemaciclib. I livelli di rischio elevati sono risultati predittori indipendenti di PFS ridotta (15 vs 23 mesi, p=0,005). — Scagnoli S, Pisegna S, Toss A, Simmaco M, Preissner R, Marchetti P, Botticelli A et al.
Journal of Personalized Medicine · 2021
Personalised Medicine and Clinical Decision Support in Drug Therapy Management
Medicina personalizzata e supporto decisionale clinico nella gestione della farmacoterapia
Clinical study on data-driven personalised medicine approaches applied to drug therapy management, demonstrating how patient-specific genomic and clinical data improve prescription safety and therapeutic outcomes.
Studio clinico sugli approcci di medicina personalizzata basati sui dati applicati alla farmacoterapia, dimostrando come i dati genomici e clinici del paziente migliorino la sicurezza prescrittiva e i risultati terapeutici.
Prescribe with precision.
Prescrivi con precisione.
Drug-PIN is available for Doctor use in Hospitals, Clinics and Labs as well as Doctors
in Private Practice. Request trial access to experience the future of personalised therapy.
Drug-PIN è disponibile per medici in Ospedali, Cliniche e Laboratori, nonché per medici
in studi privati. Richiedi l'accesso trial per scoprire il futuro della terapia personalizzata.
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